Zookeeper原理知识以及Paxos、Zab、角色功能

上一篇文章中说到Zookeeper的特征：可扩展（可以很多节点）、可靠性、时序性、快速

首先扩展性

一、扩展性

一般在说到架构、框架的时候，都会谈到一个角色问题

因为现在大多数架构都是分布式，分布式就会有分布不同的角色，角色之前相互通信，联系，以及各自的职能

对于zookeeper来说，角色有leader、follower,这是一种主从的架构，是需要通信的，一个主，多个存，其实除了这两者，还有一个角色就是Observer

为什么会有一个Observer呢？

扩展性中还有一个特点就是读写分离，所有的增删改都是在主身上的，查发生在从身上，而zk有一个重要的特征，就是快

• 服务正常的时候，快是没问题的

• 服务从失败到恢复可用响应的也快，而从没有leader到有leader都要经过一个投票选举的过程，那么

  三个人选一个领导快还是三百个选一个领导快，显而易见是前者

但是只有Follower才能选举，在zk中，如果leader挂了，那么所有的follower会选举，而observer（不参与投票）就等待着，一旦follower选举出leader了，那么observer就追随这个leader

observer可以放大发挥zk的读查询能力，因为zk更倾向于让用户做查询操作，而非写操作

怎么使用它？

zoo.cfg文件配置

1
2
3
4

server.1=node01:2888:3888 
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888
server.4=node04:2888:3888:observer

二、可靠性

可靠性来自它的快速恢复

一句话攘外必先安内，攘外表示Leader可用，可以对外提供服务，安内表示选主的过程

数据的可靠、可用、一致性（最终一致性）

那么，过程中，节点是否对外提供服务呢？

Paxos

先看一篇文章Zookeeper全解析——Paxos作为灵魂，防止找不到，我摘下来：

那么ZK Server最基础的东西是什么呢？我想应该是Paxos了。所以本文会介绍Paxos以及它在ZK Server中对应的实现。

先说Paxos，它是一个基于消息传递的一致性算法，Leslie Lamport在1990年提出，近几年被广泛应用于分布式计算中，Google的Chubby，Apache的Zookeeper都是基于它的理论来实现的，Paxos还被认为是到目前为止唯一的分布式一致性算法，其它的算法都是Paxos的改进或简化。有个问题要提一下，Paxos有一个前提：没有拜占庭将军问题。就是说Paxos只有在一个可信的计算环境中才能成立，这个环境是不会被入侵所破坏的。

关于Paxos的具体描述可以在Wiki中找到：http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Paxos算法。网上关于Paxos分析的文章也很多。这里希望用最简单的方式加以描述并建立起Paxos和ZK Server的对应关系。

Paxos描述了这样一个场景，有一个叫做Paxos的小岛(Island)上面住了一批居民，岛上面所有的事情由一些特殊的人决定，他们叫做议员(Senator)。议员的总数(Senator Count)是确定的，不能更改。岛上每次环境事务的变更都需要通过一个提议(Proposal)，每个提议都有一个编号(PID)，这个编号是一直增长的，不能倒退。每个提议都需要超过半数((Senator Count)/2 +1)的议员同意才能生效。每个议员只会同意大于当前编号的提议，包括已生效的和未生效的。如果议员收到小于等于当前编号的提议，他会拒绝，并告知对方：你的提议已经有人提过了。这里的当前编号是每个议员在自己记事本上面记录的编号，他不断更新这个编号。整个议会不能保证所有议员记事本上的编号总是相同的。现在议会有一个目标：保证所有的议员对于提议都能达成一致的看法。

好，现在议会开始运作，所有议员一开始记事本上面记录的编号都是0。有一个议员发了一个提议：将电费设定为1元/度。他首先看了一下记事本，嗯，当前提议编号是0，那么我的这个提议的编号就是1，于是他给所有议员发消息：1号提议，设定电费1元/度。其他议员收到消息以后查了一下记事本，哦，当前提议编号是0，这个提议可接受，于是他记录下这个提议并回复：我接受你的1号提议，同时他在记事本上记录：当前提议编号为1。发起提议的议员收到了超过半数的回复，立即给所有人发通知：1号提议生效！收到的议员会修改他的记事本，将1好提议由记录改成正式的法令，当有人问他电费为多少时，他会查看法令并告诉对方：1元/度。

现在看冲突的解决：假设总共有三个议员S1-S3，S1和S2同时发起了一个提议:1号提议，设定电费。S1想设为1元/度, S2想设为2元/度。结果S3先收到了S1的提议，于是他做了和前面同样的操作。紧接着他又收到了S2的提议，结果他一查记事本，咦，这个提议的编号小于等于我的当前编号1，于是他拒绝了这个提议：对不起，这个提议先前提过了。于是S2的提议被拒绝，S1正式发布了提议: 1号提议生效。S2向S1或者S3打听并更新了1号法令的内容，然后他可以选择继续发起2号提议。

好，我觉得Paxos的精华就这么多内容。现在让我们来对号入座，看看在ZK Server里面Paxos是如何得以贯彻实施的。

小岛(Island)——ZK Server Cluster

议员(Senator)——ZK Server

提议(Proposal)——ZNode Change(Create/Delete/SetData…)

提议编号(PID)——Zxid(ZooKeeper Transaction Id)

正式法令——所有ZNode及其数据

貌似关键的概念都能一一对应上，但是等一下，Paxos岛上的议员应该是人人平等的吧，而ZK Server好像有一个Leader的概念。没错，其实Leader的概念也应该属于Paxos范畴的。如果议员人人平等，在某种情况下会由于提议的冲突而产生一个“活锁”（所谓活锁我的理解是大家都没有死，都在动，但是一直解决不了冲突问题）。Paxos的作者Lamport在他的文章”The Part-Time Parliament“中阐述了这个问题并给出了解决方案——在所有议员中设立一个总统，只有总统有权发出提议，如果议员有自己的提议，必须发给总统并由总统来提出。好，我们又多了一个角色：总统。

总统——ZK Server Leader

又一个问题产生了，总统怎么选出来的？oh, my god! It’s a long story. 在淘宝核心系统团队的Blog上面有一篇文章是介绍如何选出总统的，有兴趣的可以去看看：http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=162

现在我们假设总统已经选好了，下面看看ZK Server是怎么实施的。

情况一：

屁民甲(Client)到某个议员(ZK Server)那里询问(Get)某条法令的情况(ZNode的数据)，议员毫不犹豫的拿出他的记事本(local storage)，查阅法令并告诉他结果，同时声明：我的数据不一定是最新的。你想要最新的数据？没问题，等着，等我找总统Sync一下再告诉你。

情况二：

屁民乙(Client)到某个议员(ZK Server)那里要求政府归还欠他的一万元钱，议员让他在办公室等着，自己将问题反映给了总统，总统询问所有议员的意见，多数议员表示欠屁民的钱一定要还，于是总统发表声明，从国库中拿出一万元还债，国库总资产由100万变成99万。屁民乙拿到钱回去了(Client函数返回)。

情况三：

总统突然挂了，议员接二连三的发现联系不上总统，于是各自发表声明，推选新的总统，总统大选期间政府停业，拒绝屁民的请求。

呵呵，到此为止吧，当然还有很多其他的情况，但这些情况总是能在Paxos的算法中找到原型并加以解决。这也正是我们认为Paxos是Zookeeper的灵魂的原因。当然ZK Server还有很多属于自己特性的东西：Session, Watcher，Version等等等等，需要我们花更多的时间去研究和学习。

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