mysql调优(一)

Posted by Steven on 2021-06-01
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性能监控

使用show profile 查询剖析工具

使用 performance schema来更加容易的监控Mysql

0、performance_schema的介绍

*MySQL的performance schema 用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况*

​ 特点如下:

​ 1、提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。performance_schema 数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息

​ 2、performance_schema通过监视server的事件来实现监视server内部运行情况, “事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及对应的时间消耗,利用这些信息来判断server中的相关资源消耗在了哪里?一般来说,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行过程中的parsing 或 sorting阶段)或者整个SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用信息。

​ 3、performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(这是一种存储程序)的事件不同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。

​ 4、performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的这些表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会通过复制机制被复制到其他server中。

​ 5、 当前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的活动。

​ 6、PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。对于performance_schema实现机制本身的代码没有相关的单独线程来检测,这与其他功能(如复制或事件计划程序)不同

​ 7、收集的事件数据存储在performance_schema数据库的表中。这些表可以使用SELECT语句查询,也可以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开头的几个配置表,但要注意:配置表的更改会立即生效,这会影响数据收集)

​ 8、performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,这些数据会丢失(包括配置表在内的整个performance_schema下的所有数据)

​ 9、MySQL支持的所有平台中事件监控功能都可用,但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有所差异。

1、performance schema入门

​ 在mysql的5.7版本中,性能模式是默认开启的,如果想要显式的关闭的话需要修改配置文件,不能直接进行修改,会报错Variable ‘performance_schema’ is a read only variable。

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--查看performance_schema的属性

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

+--------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+--------------------+-------+

| performance_schema | ON |

+--------------------+-------+

1 row in set (0.01 sec)



--在配置文件中修改performance_schema的属性值,on表示开启,off表示关闭

[mysqld]

performance_schema=ON



--切换数据库

use performance_schema;



--查看当前数据库下的所有表,会看到有很多表存储着相关的信息

show tables;



--可以通过show create table tablename来查看创建表的时候的表结构

mysql> show create table setup_consumers;

+-----------------+---------------------------------

| Table | Create Table

+-----------------+---------------------------------

| setup_consumers | CREATE TABLE `setup_consumers` (

`NAME` varchar(64) NOT NULL,

`ENABLED` enum('YES','NO') NOT NULL

) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8 |

+-----------------+---------------------------------

1 row in set (0.00 sec)

​ 想要搞明白后续的内容,同学们需要理解两个基本概念:

​ instruments: 生产者,用于采集mysql中各种各样的操作产生的事件信息,对应配置表中的配置项我们可以称为监控采集配置项。

​ consumers:消费者,对应的消费者表用于存储来自instruments采集的数据,对应配置表中的配置项我们可以称为消费存储配置项。

2、performance_schema表的分类

​ performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度就行分组。

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--语句事件记录表,这些表记录了语句事件信息,当前语句事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及聚合后的摘要表summary,其中,summary表还可以根据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再进行细分)

show tables like '%statement%';



--等待事件记录表,与语句事件类型的相关记录表类似:

show tables like '%wait%';



--阶段事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表

show tables like '%stage%';



--事务事件记录表,记录事务相关的事件的表

show tables like '%transaction%';



--监控文件系统层调用的表

show tables like '%file%';



--监视内存使用的表

show tables like '%memory%';



--动态对performance_schema进行配置的配置表

show tables like '%setup%';

3、performance_schema的简单配置与使用

​ 数据库刚刚初始化并启动时,并非所有instruments(事件采集项,在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与采集项类似,也有一个对应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了,所以默认不会收集所有的事件,可能你需要检测的事件并没有打开,需要进行设置,可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异)。

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--打开等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments配置表中对应的采集器配置项

UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'where name like 'wait%';



--打开等待事件的保存表配置开关,修改setup_consumers配置表中对应的配置项

UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'where name like '%wait%';



--当配置完成之后可以查看当前server正在做什么,可以通过查询events_waits_current表来得知,该表中每个线程只包含一行数据,用于显示每个线程的最新监视事件

select * from events_waits_current\G

*************************** 1. row ***************************

​ THREAD_ID: 11

​ EVENT_ID: 570

​ END_EVENT_ID: 570

​ EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex

​ SOURCE:

​ TIMER_START: 4508505105239280

​ TIMER_END: 4508505105270160

​ TIMER_WAIT: 30880

​ SPINS: NULL

​ OBJECT_SCHEMA: NULL

​ OBJECT_NAME: NULL

​ INDEX_NAME: NULL

​ OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 67918392

​ NESTING_EVENT_ID: NULL

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

​ OPERATION: lock

​ NUMBER_OF_BYTES: NULL

​ FLAGS: NULL

/*该信息表示线程id为11的线程正在等待buf_dblwr_mutex锁,等待事件为30880

属性说明:

​ id:事件来自哪个线程,事件编号是多少

​ event_name:表示检测到的具体的内容

​ source:表示这个检测代码在哪个源文件中以及行号

​ timer_start:表示该事件的开始时间

​ timer_end:表示该事件的结束时间

​ timer_wait:表示该事件总的花费时间

注意:_current表中每个线程只保留一条记录,一旦线程完成工作,该表中不会再记录该线程的事件信息

*/



/*

_history表中记录每个线程应该执行完成的事件信息,但每个线程的事件信息只会记录10条,再多就会被覆盖,*_history_long表中记录所有线程的事件信息,但总记录数量是10000,超过就会被覆盖掉

*/

select thread_id,event_id,event_name,timer_wait from events_waits_history order by thread_id limit 21;



/*

summary表提供所有事件的汇总信息,该组中的表以不同的方式汇总事件数据(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的时间,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询(这两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来)

*/

SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;



/*

instance表记录了哪些类型的对象会被检测。这些对象在被server使用时,在该表中将会产生一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名

*/

select * from file_instances limit 20;

4、常用配置项的参数说明

1、启动选项

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performance_schema_consumer_events_statements_current=TRUE

是否在mysql server启动时就开启events_statements_current表的记录功能(该表记录当前的语句事件信息),启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新setup_consumers配置表中的events_statements_current配置项,默认值为TRUE



performance_schema_consumer_events_statements_history=TRUE

与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似,但该选项是用于配置是否记录语句事件短历史信息,默认为TRUE



performance_schema_consumer_events_stages_history_long=FALSE

与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似,但该选项是用于配置是否记录语句事件长历史信息,默认为FALSE



除了statement(语句)事件之外,还支持:wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件,他们与statement事件一样都有三个启动项分别进行配置,但这些等待事件默认未启用,如果需要在MySQL Server启动时一同启动,则通常需要写进my.cnf配置文件中

performance_schema_consumer_global_instrumentation=TRUE

是否在MySQL Server启动时就开启全局表(如:mutex_instances、rwlock_instances、cond_instances、file_instances、users、hostsaccounts、socket_summary_by_event_name、file_summary_by_instance等大部分的全局对象计数统计和事件汇总统计信息表 )的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新全局配置项

默认值为TRUE



performance_schema_consumer_statements_digest=TRUE

是否在MySQL Server启动时就开启events_statements_summary_by_digest 表的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新digest配置项

默认值为TRUE



performance_schema_consumer_thread_instrumentation=TRUE

是否在MySQL Server启动时就开启



events_xxx_summary_by_yyy_by_event_name表的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新线程配置项

默认值为TRUE



performance_schema_instrument[=name]

是否在MySQL Server启动时就启用某些采集器,由于instruments配置项多达数千个,所以该配置项支持key-value模式,还支持%号进行通配等,如下:



\# [=name]可以指定为具体的Instruments名称(但是这样如果有多个需要指定的时候,就需要使用该选项多次),也可以使用通配符,可以指定instruments相同的前缀+通配符,也可以使用%代表所有的instruments



\## 指定开启单个instruments



--performance-schema-instrument= 'instrument_name=value'



\## 使用通配符指定开启多个instruments



--performance-schema-instrument= 'wait/synch/cond/%=COUNTED'



\## 开关所有的instruments



--performance-schema-instrument= '%=ON'



--performance-schema-instrument= '%=OFF'



注意,这些启动选项要生效的前提是,需要设置performance_schema=ON。另外,这些启动选项虽然无法使用show variables语句查看,但我们可以通过setup_instruments和setup_consumers表查询这些选项指定的值。

2、系统变量

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show variables like '%performance_schema%';

--重要的属性解释

performance_schema=ON

/*

控制performance_schema功能的开关,要使用MySQL的performance_schema,需要在mysqld启动时启用,以启用事件收集功能

该参数在5.7.x之前支持performance_schema的版本中默认关闭,5.7.x版本开始默认开启

注意:如果mysqld在初始化performance_schema时发现无法分配任何相关的内部缓冲区,则performance_schema将自动禁用,并将performance_schema设置为OFF

*/



performance_schema_digests_size=10000

/*

控制events_statements_summary_by_digest表中的最大行数。如果产生的语句摘要信息超过此最大值,便无法继续存入该表,此时performance_schema会增加状态变量

*/

performance_schema_events_statements_history_long_size=10000

/*

控制events_statements_history_long表中的最大行数,该参数控制所有会话在events_statements_history_long表中能够存放的总事件记录数,超过这个限制之后,最早的记录将被覆盖

全局变量,只读变量,整型值,5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中,5.6.5及其之前的版本默认为10000,5.6.6及其之后的版本默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10000 * 5.7.x版本中,默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10000

*/

performance_schema_events_statements_history_size=10

/*

控制events_statements_history表中单个线程(会话)的最大行数,该参数控制单个会话在events_statements_history表中能够存放的事件记录数,超过这个限制之后,单个会话最早的记录将被覆盖

全局变量,只读变量,整型值,5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中,5.6.5及其之前的版本默认为10,5.6.6及其之后的版本默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10 * 5.7.x版本中,默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10

除了statement(语句)事件之外,wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件,他们与statement事件一样都有三个参数分别进行存储限制配置,有兴趣的同学自行研究,这里不再赘述

*/

performance_schema_max_digest_length=1024

/*

用于控制标准化形式的SQL语句文本在存入performance_schema时的限制长度,该变量与max_digest_length变量相关(max_digest_length变量含义请自行查阅相关资料)

全局变量,只读变量,默认值1024字节,整型值,取值范围0~1048576

*/

performance_schema_max_sql_text_length=1024

/*

控制存入events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long语句事件表中的SQL_TEXT列的最大SQL长度字节数。 超出系统变量performance_schema_max_sql_text_length的部分将被丢弃,不会记录,一般情况下不需要调整该参数,除非被截断的部分与其他SQL比起来有很大差异

全局变量,只读变量,整型值,默认值为1024字节,取值范围为0~1048576,5.7.6版本引入

降低系统变量performance_schema_max_sql_text_length值可以减少内存使用,但如果汇总的SQL中,被截断部分有较大差异,会导致没有办法再对这些有较大差异的SQL进行区分。 增加该系统变量值会增加内存使用,但对于汇总SQL来讲可以更精准地区分不同的部分。

*/


5、重要配置表的相关说明

​ 配置表之间存在相互关联关系,按照配置影响的先后顺序,可添加为

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performance_timers表中记录了server中有哪些可用的事件计时器

字段解释:

​ timer_name:表示可用计时器名称,CYCLE是基于CPU周期计数器的定时器

​ timer_frequency:表示每秒钟对应的计时器单位的数量,CYCLE计时器的换算值与CPU的频率相关、

​ timer_resolution:计时器精度值,表示在每个计时器被调用时额外增加的值

​ timer_overhead:表示在使用定时器获取事件时开销的最小周期值

*/

select * from performance_timers;



/*

setup_timers表中记录当前使用的事件计时器信息

字段解释:

​ name:计时器类型,对应某个事件类别

​ timer_name:计时器类型名称

*/

select * from setup_timers;



/*

setup_consumers表中列出了consumers可配置列表项

字段解释:

​ NAME:consumers配置名称

​ ENABLED:consumers是否启用,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改。

*/

select * from setup_consumers;



/*

setup_instruments 表列出了instruments 列表配置项,即代表了哪些事件支持被收集:

字段解释:

​ NAME:instruments名称,instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构

​ ENABLED:instrumetns是否启用,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改。如果设置为NO,则这个instruments不会被执行,不会产生任何的事件信息

​ TIMED:instruments是否收集时间信息,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改,如果设置为NO,则这个instruments不会收集时间信息

*/

SELECT * FROM setup_instruments;



/*

setup_actors表的初始内容是匹配任何用户和主机,因此对于所有前台线程,默认情况下启用监视和历史事件收集功能

字段解释:

​ HOST:与grant语句类似的主机名,一个具体的字符串名字,或使用“%”表示“任何主机”

​ USER:一个具体的字符串名称,或使用“%”表示“任何用户”

​ ROLE:当前未使用,MySQL 8.0中才启用角色功能

​ ENABLED:是否启用与HOST,USER,ROLE匹配的前台线程的监控功能,有效值为:YES或NO

​ HISTORY:是否启用与HOST, USER,ROLE匹配的前台线程的历史事件记录功能,有效值为:YES或NO

*/

SELECT * FROM setup_actors;



/*

setup_objects表控制performance_schema是否监视特定对象。默认情况下,此表的最大行数为100行。

字段解释:

​ OBJECT_TYPE:instruments类型,有效值为:“EVENT”(事件调度器事件)、“FUNCTION”(存储函数)、“PROCEDURE”(存储过程)、“TABLE”(基表)、“TRIGGER”(触发器),TABLE对象类型的配置会影响表I/O事件(wait/io/table/sql/handler instrument)和表锁事件(wait/lock/table/sql/handler instrument)的收集

​ OBJECT_SCHEMA:某个监视类型对象涵盖的数据库名称,一个字符串名称,或“%”(表示“任何数据库”)

​ OBJECT_NAME:某个监视类型对象涵盖的表名,一个字符串名称,或“%”(表示“任何数据库内的对象”)

​ ENABLED:是否开启对某个类型对象的监视功能,有效值为:YES或NO。此列可以修改

​ TIMED:是否开启对某个类型对象的时间收集功能,有效值为:YES或NO,此列可以修改

*/

SELECT * FROM setup_objects;



/*

threads表对于每个server线程生成一行包含线程相关的信息,

字段解释:

​ THREAD_ID:线程的唯一标识符(ID)

​ NAME:与server中的线程检测代码相关联的名称(注意,这里不是instruments名称)

​ TYPE:线程类型,有效值为:FOREGROUND、BACKGROUND。分别表示前台线程和后台线程

​ PROCESSLIST_ID:对应INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表中的ID列。

​ PROCESSLIST_USER:与前台线程相关联的用户名,对于后台线程为NULL。

​ PROCESSLIST_HOST:与前台线程关联的客户端的主机名,对于后台线程为NULL。

​ PROCESSLIST_DB:线程的默认数据库,如果没有,则为NULL。

​ PROCESSLIST_COMMAND:对于前台线程,该值代表着当前客户端正在执行的command类型,如果是sleep则表示当前会话处于空闲状态

​ PROCESSLIST_TIME:当前线程已处于当前线程状态的持续时间(秒)

​ PROCESSLIST_STATE:表示线程正在做什么事情。

​ PROCESSLIST_INFO:线程正在执行的语句,如果没有执行任何语句,则为NULL。

​ PARENT_THREAD_ID:如果这个线程是一个子线程(由另一个线程生成),那么该字段显示其父线程ID

​ ROLE:暂未使用

​ INSTRUMENTED:线程执行的事件是否被检测。有效值:YES、NO

​ HISTORY:是否记录线程的历史事件。有效值:YES、NO *

​ THREAD_OS_ID:由操作系统层定义的线程或任务标识符(ID):

*/

select * from threads

注意:在performance_schema库中还包含了很多其他的库和表,能对数据库的性能做完整的监控,大家需要参考官网详细了解。

6、performance_schema实践操作

​ 基本了解了表的相关信息之后,可以通过这些表进行实际的查询操作来进行实际的分析。

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--1、哪类的SQL执行最多?

SELECT DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--2、哪类SQL的平均响应时间最多?

SELECT DIGEST_TEXT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--3、哪类SQL排序记录数最多?

SELECT DIGEST_TEXT,SUM_SORT_ROWS FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--4、哪类SQL扫描记录数最多?

SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_EXAMINED FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--5、哪类SQL使用临时表最多?

SELECT DIGEST_TEXT,SUM_CREATED_TMP_TABLES,SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--6、哪类SQL返回结果集最多?

SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_SENT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC

--7、哪个表物理IO最多?

SELECT file_name,event_name,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ + SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC

--8、哪个表逻辑IO最多?

SELECT object_name,COUNT_READ,COUNT_WRITE,COUNT_FETCH,SUM_TIMER_WAIT FROM table_io_waits_summary_by_table ORDER BY sum_timer_wait DESC

--9、哪个索引访问最多?

SELECT OBJECT_NAME,INDEX_NAME,COUNT_FETCH,COUNT_INSERT,COUNT_UPDATE,COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC

--10、哪个索引从来没有用过?

SELECT OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;

--11、哪个等待事件消耗时间最多?

SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC

--12-1、剖析某条SQL的执行情况,包括statement信息,stege信息,wait信息

SELECT EVENT_ID,sql_text FROM events_statements_history WHERE sql_text LIKE '%count(*)%';

--12-2、查看每个阶段的时间消耗

SELECT event_id,EVENT_NAME,SOURCE,TIMER_END - TIMER_START FROM events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID = 1553;

--12-3、查看每个阶段的锁等待情况

SELECT event_id,event_name,source,timer_wait,object_name,index_name,operation,nesting_event_id FROM events_waits_history_longWHERE nesting_event_id = 1553;

使用show processlist查看连接的线程个数,来观察是否有大量线程处于不正常的状态或者其他不正常的特性

schema与数据类型优化

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存储文件:数据文件的组织形式,数据和索引是否存在一个文件

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执行计划

在企业的应用场景中,为了知道优化SQL语句的执行,需要查看SQL语句的具体执行过程,以加快SQL语句的执行效率。

可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。

官网地址: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html

1、执行计划中包含的信息

| Column | Meaning |

| :-----------: | :--------------------------------------------: |

| id | The SELECT identifier |

| select_type | The SELECT type |

| table | The table for the output row |

| partitions | The matching partitions |

| type | The join type |

| possible_keys | The possible indexes to choose |

| key | The index actually chosen |

| key_len | The length of the chosen key |

| ref | The columns compared to the index |

| rows | Estimate of rows to be examined |

| filtered | Percentage of rows filtered by table condition |

| extra | Additional information |

id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序

id号分为三种情况:

1、如果id相同,那么执行顺序从上到下

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explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal;

2、如果id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

1
explain select * from emp e where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');

3、id相同和不同的,同时存在:相同的可以认为是一组,从上往下顺序执行,在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

1
explain select * from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join salgrade sg on e.sal between sg.losal and sg.hisal where e.deptno in (select d.deptno from dept d where d.dname = 'SALES');

select_type

主要用来分辨查询的类型,是普通查询还是联合查询还是子查询

| select_type Value | Meaning |

| :------------------: | :----------------------------------------------------------: |

| SIMPLE | Simple SELECT (not using UNION or subqueries) |

| PRIMARY | Outermost SELECT |

| UNION | Second or later SELECT statement in a UNION |

| DEPENDENT UNION | Second or later SELECT statement in a UNION, dependent on outer query |

| UNION RESULT | Result of a UNION. |

| SUBQUERY | First SELECT in subquery |

| DEPENDENT SUBQUERY | First SELECT in subquery, dependent on outer query |

| DERIVED | Derived table |

| UNCACHEABLE SUBQUERY | A subquery for which the result cannot be cached and must be re-evaluated for each row of the outer query |

| UNCACHEABLE UNION | The second or later select in a UNION that belongs to an uncacheable subquery (see UNCACHEABLE SUBQUERY) |

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--sample:简单的查询,不包含子查询和union

explain select * from emp;



--primary:查询中若包含任何复杂的子查询,最外层查询则被标记为Primary

explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;



--union:若第二个select出现在union之后,则被标记为union

explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;



--dependent union:跟union类似,此处的depentent表示union或union all联合而成的结果会受外部表影响

explain select * from emp e where e.empno in ( select empno from emp where deptno = 10 union select empno from emp where sal >2000)



--union result:从union表获取结果的select

explain select * from emp where deptno = 10 union select * from emp where sal >2000;



--subquery:在select或者where列表中包含子查询

explain select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) ;



--dependent subquery:subquery的子查询要受到外部表查询的影响

explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);



--DERIVED: from子句中出现的子查询,也叫做派生类,

explain select staname,ename supname from (select ename staname,mgr from emp) t join emp on t.mgr=emp.empno ;



--UNCACHEABLE SUBQUERY:表示使用子查询的结果不能被缓存

explain select * from emp where empno = (select empno from emp where deptno=@@sort_buffer_size);


--uncacheable union:表示union的查询结果不能被缓存:sql语句未验证

table

对应行正在访问哪一个表,表名或者别名,可能是临时表或者union合并结果集

1、如果是具体的表名,则表明从实际的物理表中获取数据,当然也可以是表的别名

2、表名是derivedN的形式,表示使用了id为N的查询产生的衍生表

3、当有union result的时候,表名是union n1,n2等的形式,n1,n2表示参与union的id

type

type显示的是访问类型,访问类型表示我是以何种方式去访问我们的数据,最容易想的是全表扫描,直接暴力的遍历一张表去寻找需要的数据,效率非常低下,访问的类型有很多,效率从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般情况下,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref

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--all:全表扫描,一般情况下出现这样的sql语句而且数据量比较大的话那么就需要进行优化。

explain select * from emp;



--index:全索引扫描这个比all的效率要好,主要有两种情况,一种是当前的查询时覆盖索引,即我们需要的数据在索引中就可以索取,或者是使用了索引进行排序,这样就避免数据的重排序

explain select empno from emp;



--range:表示利用索引查询的时候限制了范围,在指定范围内进行查询,这样避免了index的全索引扫描,适用的操作符: =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, BETWEEN, LIKE, or IN()

explain select * from emp where empno between 7000 and 7500;



--index_subquery:利用索引来关联子查询,不再扫描全表

explain select * from emp where emp.job in (select job from t_job);



--unique_subquery:该连接类型类似与index_subquery,使用的是唯一索引

explain select * from emp e where e.deptno in (select distinct deptno from dept);



--index_merge:在查询过程中需要多个索引组合使用,没有模拟出来



--ref_or_null:对于某个字段即需要关联条件,也需要null值的情况下,查询优化器会选择这种访问方式

explain select * from emp e where e.mgr is null or e.mgr=7369;



--ref:使用了非唯一性索引进行数据的查找

create index idx_3 on emp(deptno);

explain select * from emp e,dept d where e.deptno =d.deptno;



--eq_ref :使用唯一性索引进行数据查找

explain select * from emp,emp2 where emp.empno = emp2.empno;



--const:这个表至多有一个匹配行,

explain select * from emp where empno = 7369;



--system:表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

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explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

key

实际使用的索引,如果为null,则没有使用索引,查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。

1
explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

key_len

表示索引中使用的字节数,可以通过key_len计算查询中使用的索引长度,在不损失精度的情况下长度越短越好。

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explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

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explain select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.deptno = 10;

rows

根据表的统计信息及索引使用情况,大致估算出找出所需记录需要读取的行数,此参数很重要,直接反应的sql找了多少数据,在完成目的的情况下越少越好

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explain select * from emp;

extra

包含额外的信息。

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--using filesort:说明mysql无法利用索引进行排序,只能利用排序算法进行排序,会消耗额外的位置

explain select * from emp order by sal;


--using temporary:建立临时表来保存中间结果,查询完成之后把临时表删除

explain select ename,count(*) from emp where deptno = 10 group by ename;

--using index:这个表示当前的查询时覆盖索引的,直接从索引中读取数据,而不用访问数据表。如果同时出现using where 表名索引被用来执行索引键值的查找,如果没有,表面索引被用来读取数据,而不是真的查找

explain select deptno,count(*) from emp group by deptno limit 10;


--using where:使用where进行条件过滤

explain select * from t_user where id = 1;


--using join buffer:使用连接缓存,情况没有模拟出来


--impossible where:where语句的结果总是false

explain select * from emp where empno = 7469;

索引中的名词

回表:

覆盖索引

组合索引

最左匹配

数据库设计的三范式

为了解决什么问题?减少数据冗余

1、每列不可再分,保持原子性

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2、第二范式:

确保每列都与主键相关:如果一些列可以单独的构成一些实体,跟主键不是强关联,可以把这些抽出来

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3、第三范式

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总结:

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